Docker环境go如何设置maxprocs

Hexiaopi大约 2 分钟

提示

Go语言使用GMP调度模型，其中P的数量通过GOMAXPROXS设置，默认是机器的CPU核数。

注意

但是由于Docker通过Cgroups做资源限制，存在的诟病：应用程序在容器里读取到的CPU核数是宿主机上的数据而非实际容器分配的数据。

警告

而通常我们在Kubernetes集群使用的宿主机通常是100+核，容器分配的资源是2c4g，这就导致Go调度器会根据宿主机的核数设置P的数量，这会因为P数量过多导致不必要的资源争抢，反而降低性能。

实验

为此我们准备一个简单的Go程序和Dockerfile，进行实验验证。

Go程序只打印容器的GOMAXPROCS，其中runtime.GOMAXPROCS(0)，当传值为0时，返回当前的GOMAXPROCS值。

Dockerfile内容如下：

FROM golang:1.21-alpine AS builder

ENV GO111MODULE=on
ENV GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

WORKDIR /backend

COPY . /backend

RUN go mod tidy && go build -o app

FROM alpine:latest

WORKDIR /app

COPY --from=builder /backend/app /app/app

CMD ["./app"]

未设置maxprocs的场景

Go程序如下：

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
)

func main() {
	fmt.Println("maxprocs", runtime.GOMAXPROCS(0))
}

构建镜像:

docker build -t cpu-test:v0.1.0 .

运行镜像:

docker run --cpus=1.0  cpu-test:v0.1.0

这里通过--cpus=1.0限制容器的CPU核数为1。

执行结果：

maxprocs 20

提示

我的本机逻辑处理器有20个，所以结果为20

设置maxprocs场景

这里使用uber公司开源的库来修改maxprocs，Go程序如下：

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"

	_ "go.uber.org/automaxprocs"
)

func main() {
	fmt.Println("maxprocs", runtime.GOMAXPROCS(0))
}